原标题：仇保兴：让科技成果涌流，关键在于改善科技创新生态
仇保兴：让科技成果涌流，关键在于改善科技创新生态
7月10日，以“加强‘四链融合’，赋能产业创新集群”为主题的第四届城市创新生态论坛在苏州举行。住房和城乡建设部原副部长、国际欧亚科学院院士、中国城市科学研究会理事长仇保兴出席论坛并做主旨演讲。他表示，我国科技人员总量世界第一，研发投入世界第二，但总体效果还不够好。要想让科技成果充分涌现，关键在于激活活力、搭建平台，改善科技创新生态。
住房和城乡建设部原副部长、国际欧亚科学院院士、中国城市科学研究会理事长仇保兴
以AI模型为切入点，仇保兴分析，专用的AI大模型可以帮助人类从深处一直到达知识的边界，通用的AI大模型可以在横向上囊括一切专业，这两个组合起来就使得“人模”结合了。“当人跟AI大模型能够结合在一起，这时候我们的交叉学科、横向的学科，跨学科研发的成果就会大量涌现。”
不过，仇保兴也同时指出，AI大模型特别是通用大模型存在固有缺陷。“第一，隐含的知识它不能理解。第二，它有幻觉问题，你讲牛顿它给你转到爱因斯坦，你讲爱因斯坦它给你转到达·芬奇。第三，它对一些问题的决断给不出很清晰的前景。第四，它是黑箱运作，你如果打开它就乱码了，搞不清楚它内在的逻辑关系是怎样的。此外，更重要的是，它缺乏特定领域的最新知识，因为知识是人喂给它的，你没有喂它就找不到这些知识。而现在喂给它的很多都是垃圾，它反馈出来的也是垃圾，这是很危险的。”
对于改进路径，仇保兴认为，无论是ChatGPT，还是专用AI模型，都应跟知识图谱互补。简单来说，就是以知识图谱喂养ChatGPT，通过ChatGPT把各种各样的知识图谱组装起来，进而产生一些新的组合，再通过这种新组合重新丰富知识图谱，无限循环，自我生长出一条顺利的道路。
在仇保兴看来，当前我国的创新生态、创新人才总共分为三类。第一类是被动的，跟着ChatGPT和AI大模型的成长不断伴生成长。第二类是主动把AI大模型作为科研工具，但这样的人才在中国现在还比较少。第三类是非常主动、有前瞻性地扩大AI大模型的应用场景。通过应用场景喂养研究领域的AI大模型，再进一步喂养通用的AI大模型，使得场景扩大和AI大模型的成长之间相互循环。“从第一类被动走向用工具，然后再走向主动，国与国之间的竞争，城市与城市之间的竞争就决定于这三类人才的变化。”
仇保兴直言，当前，AI模型已经成为“空前”的科创工具，需要大公司、大平台、大投入。其中生成式AI大模型正在成为科创生态体系中的“关键物种”，这个模型需要丰富的场景、人机对话与知识图谱作为学习对象，因此，要以“优质的母乳”去喂养它，场景越丰富得到的养料越好，越能推动其不断自我优化，迅速改良科创生态体系，形成正反馈。
此外，仇保兴也表示，建立底线监管和年度性能大奖赛是我国AI大模型发展的助推器。“我们需要以最少的负面清单，来放宽更多AI前进的道路和前景。同时，进行年度各类AI性能大奖赛，以赛事推动国家AI大模型，包括专用AI大模型的顺利发展。”
据了解，本次论坛由苏州市人民政府主办，苏州市人才工作领导小组办公室、苏州市人力资源和社会保障局、苏州市科学技术局、苏州工业园区管委会、苏州创新生态研究院等单位承办，新华社中国财富传媒集团等联合承办，中国科学院科技战略咨询研究院、清华大学技术创新中心等机构协助承办。返回搜狐，查看更多
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